מערכת מעקב ציר יחיד עם שיטת חזרה אוטומטית מבוססת בינה מלאכותית

סקירת המוצר

אלגוריתמים קונבנציונליים להחזרה לאחור משתמשים במודל גאומטרי למיקום השמש וממדים של המערך כדי לחשב את זוויות השורות שמניעות הצללה בין השורות. זה עובד היטב על מישור אידיאלי עם שורות אחידות — אך אתרים ממשיים של פרויקטים כוללים וריאציות בטופוגרפיה המיקרוסקופית, ריווחים לא אחידים בין השורות בגלל סובלנות בהתקנת היסודות, ותנאי אור דיפוזי שהמודל הגאומטרי אינו מסוגל לקחת בחשבון.

מערכת המעקב החד-צירית עם החזרה לאחור מבוססת בינה מלאכותית מחליפה את המודל הגאומטרי בשליטה מבוססת למידת מכונה שממירה באופן מתמיד את זוויות השורות על סמך נתוני פלט חשמלי ברמת המחרוזות בזמן אמת. במקום לחשב היכן אמורה להתרחש הצללה, הבינה המלאכותית מזהה היכן היא מתרחשת באמת ומעדכנת את הזוויות בהתאם.

איך זה עובד:

זרם ה־DC של כל מחרוזת בשורה נמדד ברמת קופסת האיחוד (אין צורך בסנסורים נוספים — הנתונים כבר קיימים במערכת ה־SCADA של התחנה)

בתקופות של עקיבה לאחור (בוקר מוקדם, אחר הצהריים המאוחר), בקר ה-AI מבצע התאמות מיקרוסקופיות לזווית של כל שורה.

כאשר הזרם הנוכחי של שורה יורד בהשוואה לשכנותיה — מה שמצביע על צל — הבקר מתאים את אותה השורה הספציפית, ולא את כל השורות באופן אחיד.

עם הזמן, מודל הלמידה החזקה (ML) לומד את דפוס הצל הייחודי לאתר ומחזיר תחזיות של זוויות אופטימליות עבור זמן/תאריך/תנאי מזג אוויר מסוימים, ובכך מפחית את הצורך בהתאמות מיקרוסקופיות פעילות.

היתרון שנמדד: אובדי הצל ירדו עד 90% בהשוואה לעקיבה לאחור גאומטרית, מה שנותן עלייה של כ-2–4% באנרגיה שנתית נוספת לעומת מערכות עקיבה סטנדרטיות עם עקיבה לאחור גאומטרית — ללא עלות חומרית נוספת מעבר לעדכון התוכנה של הבקר.

מאפיינים טכניים

יישומים

אתרים עם קרקע לא שטוחה או וריאציה במיקרו-טופוגרפיה

סידור עוקבים בצפיפות גבוהה (GCR 0.45)

פרויקטים שבהם כל שיפור של 1% בתפוקה מתורגמן להכנסות משמעותיות מהסכם רכישת חשמל (PPA)

ניתן להוסיף למערכות עוקבים קיימות (עדכון רק בקוד התוכנה של הבקר)

שאלה נפוצה

שאלה: האם לבקר الذكאי דרוש חיבור לאינטרנט?

לא. מודל הלמידה החזק פועל על בקר קצה הנמצא בחדר הבקרה של התחנה. האימון הראשוני של המודל משתמש ב-2–4 שבועות של נתוני תפעול באתר כדי ללמוד את תבניות החשיפה הספציפיות לאתר. לאחר האימון, המודל פועל באופן מקומי. חיבור עונתי לענן הוא אופציונלי לעדכוני תוכנה מרחוק ולמדידת ביצועים.

שאלה: האם ניתן להוסיף זאת למערכות עוקבים קיימות?

כן, אם ציוד העוקב הקיים (מנוע סיבוב, צינור מומנט, יסוד) במצב מכני תקין. השדרוג כולל החלפת קוד התוכנה של הבקר והגדרת הזנת נתוני הזרם ברמת המחרוזת מתוך מערכת ה-SCADA של התחנה. אין צורך בשינויים מכניים.

הצבת התמונה

מילות מפתח SEO

עיקרי: מעקב סולרי מבוסס בינה מלאכותית, מערכת חכמה למעקב סולרי, מעקב סולרי מבוסס למידת מכונה, מעקבה אינטליגנטית

משני: מעקב סולרי להפחתת אובדן עקב צללה, אלגוריתם מעקבה התאמתי, אופטימיזציה של מעקב סולרי לכל שורה