Sistema de Rastreamento de Eixo Simples com Retrocesso por IA

Visão geral do produto

Algoritmos convencionais de retroseguimento utilizam um modelo geométrico da posição do sol e das dimensões do arranjo para calcular os ângulos das fileiras que evitam a sombra entre elas. Isso funciona bem em terrenos perfeitamente planos com fileiras uniformes — mas locais reais de projetos apresentam variações na microtopografia, espaçamento irregular entre fileiras devido às tolerâncias de instalação das fundações e condições de luz difusa, fatores que o modelo geométrico não consegue levar em conta.

O Sistema de Rastreamento de Eixo Simples com Retroseguimento por IA substitui o modelo geométrico por um controlador baseado em aprendizado de máquina que otimiza continuamente os ângulos das fileiras com base em dados elétricos em tempo real provenientes de cada string CC. Em vez de calcular onde a sombra deveria ocorrer, a IA detecta onde a sombra está efetivamente ocorrendo e ajusta os ângulos de forma correspondente.

Como funciona:

A corrente CC de cada string de fileira é monitorada ao nível da caixa de combinação (não são necessários sensores adicionais — os dados já estão disponíveis no sistema SCADA da usina)

Durante os períodos de retrocesso (manhã cedo e final da tarde), o controlador de IA realiza microajustes no ângulo de cada fileira

Quando a corrente de uma fileira diminui em comparação com as vizinhas — indicando sombreamento — o controlador ajusta apenas essa fileira específica, não todas as fileiras de forma uniforme

Com o tempo, o modelo de ML aprende o padrão de sombreamento específico do local e prevê os ângulos ideais para determinados horário/data/condições meteorológicas, reduzindo a necessidade de microajustes ativos

Benefício mensurado: Perdas por sombreamento reduzidas em até 90% em comparação com o retrocesso geométrico, resultando em aproximadamente 2–4% adicionais de rendimento energético anual em relação a um rastreador padrão com retrocesso geométrico — obtido sem custo adicional de hardware além da atualização do firmware do controlador.

Especificações técnicas

Aplicações

Locais com terreno irregular ou variação de microtopografia

Layouts de rastreadores de alta densidade (GCR 0.45)

Projetos em que cada 1% de melhoria no rendimento se traduz em receita significativa de PPA

Compatível com instalações existentes de rastreadores (atualização apenas do firmware do controlador)

Perguntas frequentes

P. O controlador de IA exige conectividade à internet?

Não. O modelo de ML é executado em um controlador de borda localizado na sala de controle da usina. O treinamento inicial do modelo utiliza 2–4 semanas de dados operacionais no local para aprender os padrões específicos de sombreamento do local. Após o treinamento, o modelo opera localmente. A conectividade periódica à nuvem é opcional, destinada a atualizações remotas de firmware e avaliação comparativa de desempenho.

P. É possível instalar isso em instalações existentes de rastreadores?

Sim, desde que os componentes mecânicos existentes do rastreador (acionamento giratório, tubo de torque e fundação) estejam em boas condições. A atualização consiste apenas na substituição do firmware do controlador e na configuração da alimentação de dados de corrente por string proveniente do SCADA da usina. Não são necessárias modificações mecânicas.

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