AI-takaisinseuranta yksiaukseinen seurantajärjestelmä

Tuotteen yleiskatsaus

Perinteiset takaisinseuranta-algoritmit käyttävät auringon sijaintia ja rivien mittoja kuvaavaa geometrista mallia laskemaan rivityskulmat, jotka estävät rivien välisen varjostuksen. Tämä toimii hyvin täysin tasaisella maastolla yhtenäisillä riveillä – mutta todelliset hankealueet sisältävät mikrotopografisia vaihteluita, epätasaisen rivivälin perustusten asennustoleranssien vuoksi sekä haja-valaistusolosuhteita, joita geometrinen malli ei voi ottaa huomioon.

Tekoälypohjainen yksiköytimen takaisinseuranta-järjestelmä korvaa geometrisen mallin koneoppimiseen perustuvalla ohjaimella, joka jatkuvasti optimoi rivien kulmia reaaliaikaisen DC-ryhmän sähkötehotietojen perusteella. Sen sijaan, että laskettaisiin, missä varjostus pitäisi tapahtua, tekoäly havaitsee, missä varjostus todella tapahtuu, ja säätää kulmia sen mukaisesti.

Miten se toimii:

Jokaisen rivin DC-ryhmän virtaa seurataan yhdistelylaatikon tasolla (lisäantureita ei vaadita – tiedot ovat jo saatavilla voimalan SCADA-järjestelmässä)

Takaisinseurantajaksolla (aamun varhaisella ja iltaisen myöhäisellä ajalla) tekoälyohjain suorittaa mikrosäätöjä jokaisen rivin kulmaan

Kun rivin virta laskee naapuririvien suhteessa – mikä viittaa varjostukseen – ohjain säätää kyseistä riviä, ei kaikkia rivejä yhtenäisesti

Ajan myötä koneoppimismalli oppii sivustokohtaisen varjostuskuvion ja ennustaa optimaaliset kulmat annettuille aika/päivämäärä/sääolosuhteille, mikä vähentää aktiivisten mikrosäätöjen tarvetta

Mitattu hyöty: Varjostustappiot vähentyvät jopa 90 % verrattuna geometriseen takaisinseurantaan, mikä vastaa noin 2–4 %:n lisävuosituottoa verrattuna standardiseen seurantajärjestelmään, jossa käytetään geometristä takaisinseurantaa – saavutettu ilman lisävarusteita, ainoastaan ohjaimen firmwarepäivityksellä.

Tekniset tiedot

Sovellukset

Epätasaisella maastolla tai mikrotopografiallisilla vaihteluilla varustetut sivustot

Tiukat seurantajajärjestelmän asetteluvariaatiot (GCR 0,45)

Hankkeet, joissa jokainen 1 %:n tuottoparannus muuttuu merkittäväksi PPA-tuloksi

Voidaan päivittää olemassa oleviin seurantajajärjestelmiin (vain ohjaimen firmwarepäivitys)

Usein kysytyt kysymykset

Kys. Vaatiiko tekoälyohjain internet-yhteyttä?

Ei. Koneoppimismalli toimii reunaohjaimessa, joka sijaitsee voimalan ohjaustilassa. Alkuperäinen mallikoulutus käyttää 2–4 viikkoa sivustolla kerättyä käyttödataa oppiakseen sivustokohtaiset varjostuskuviot. Koulutuksen jälkeen malli toimii paikallisesti. Säännöllinen pilviyhteys on valinnainen etäfirmwarepäivityksiä ja suorituskyvyn vertailua varten.

Kys. Voidaanko tämä päivittää olemassa oleviin seurantajajärjestelmiin?

Kyllä, jos olemassa olevan seurantajajärjestelmän mekaaninen varuste (pyörähdysmoottori, vääntöputki, perustus) on kunnossa. Päivitys vaatii vain ohjaimen firmwarevaihdon ja voimalan SCADA-järjestelmästä saatavan merkkijonomaisen virran tiedonsyötön määrittämisen. Mekaanisia muutoksia ei vaadita.

Kuvan sijoittaminen

SEO-avainsanat

Ensisijaiset avainsanat: tekoälypohjainen takaisinseurantasolariseurantalaite, älykäs aurinkopaneelien seurantajärjestelmä, koneoppimiseen perustuva aurinkopaneeliseurantalaite, älykäs takaisinseuranta

Toissijaiset avainsanat: varjostustappioiden vähentämiseen tarkoitettu solariseurantalaite, sopeutuva takaisinseuranta-algoritmi, rivikohtainen aurinkopaneeliseurantajärjestelmän optimointi