कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधारित बैकट्रैकिंग एकल-अक्ष ट्रैकिंग प्रणाली

उत्पाद अवलोकन

पारंपरिक बैकट्रैकिंग एल्गोरिदम सूर्य की स्थिति और ऐरे के आयामों के एक ज्यामितीय मॉडल का उपयोग करते हैं ताकि पंक्ति के कोणों की गणना की जा सके जो अंतर-पंक्ति छायांकन को रोकते हैं। यह समतल भूमि पर एकसमान पंक्तियों के साथ अच्छी तरह से काम करता है — लेकिन वास्तविक परियोजना स्थलों पर सूक्ष्म-भू-आकृति के उतार-चढ़ाव, फाउंडेशन स्थापना की सहिष्णुताओं के कारण असमान पंक्ति अंतराल और विसरित प्रकाश की स्थितियाँ होती हैं, जिनका ज्यामितीय मॉडल खाते में नहीं ले सकता।

एआई बैकट्रैकिंग सिंगल-एक्सिस ट्रैकिंग सिस्टम ज्यामितीय मॉडल को एक मशीन-लर्निंग नियंत्रक से बदल देता है जो वास्तविक समय में स्ट्रिंग-स्तर के विद्युत उत्पादन डेटा के आधार पर पंक्ति के कोणों का निरंतर अनुकूलन करता है। छायांकन कहाँ होना चाहिए, इसकी गणना करने के बजाय, एआई यह पहचानता है कि छायांकन कहाँ हो रहा है और उसके अनुसार समायोजित करता है।

यह कैसे काम करता है:

प्रत्येक पंक्ति की डीसी स्ट्रिंग धारा को कॉम्बाइनर बॉक्स स्तर पर निगरानी की जाती है (कोई अतिरिक्त सेंसर आवश्यक नहीं है — यह डेटा पहले से ही प्लांट के SCADA सिस्टम में मौजूद है)

पीछे की ओर ट्रैकिंग के समय (सुबह के शुरुआती घंटे, शाम के देर से घंटे), कृत्रिम बुद्धिमत्ता नियंत्रक प्रत्येक पंक्ति के कोण में सूक्ष्म समायोजन करता है

जब किसी पंक्ति की वर्तमान उसके पड़ोसी पंक्तियों की तुलना में कम हो जाती है — जो छायांकन का संकेत देता है — तो नियंत्रक केवल उस विशिष्ट पंक्ति को समायोजित करता है, सभी पंक्तियों को एकसमान रूप से नहीं

समय के साथ, मशीन लर्निंग मॉडल स्थान-विशिष्ट छायांकन पैटर्न सीख जाता है और दिए गए समय/तारीख/मौसम की स्थितियों के लिए आदर्श कोणों की भविष्यवाणी करता है, जिससे सक्रिय सूक्ष्म समायोजन की आवश्यकता कम हो जाती है

मापा लाभ: ज्यामितीय पीछे की ओर ट्रैकिंग की तुलना में छायांकन के कारण होने वाली हानि में अधिकतम ९०% की कमी, जो एक मानक ट्रैकर की तुलना में वार्षिक ऊर्जा उत्पादन में लगभग २–४% अतिरिक्त वृद्धि के बराबर है — जो केवल नियंत्रक फर्मवेयर अपग्रेड के अतिरिक्त लागत के बिना प्राप्त किया गया है

तकनीकी विनिर्देश

अनुप्रयोग

असमान भूभाग या सूक्ष्म-स्थलाकृति भिन्नता वाले स्थल

उच्च-घनत्व ट्रैकर व्यवस्था (जीसीआर 0.45)

ऐसी परियोजनाएँ जहाँ प्रत्येक 1% उत्पादन वृद्धि पीपीए आय में महत्वपूर्ण वृद्धि के समकक्ष होती है

मौजूदा ट्रैकर स्थापनाओं पर पुनः स्थापित किया जा सकता है (केवल नियंत्रक फर्मवेयर अपग्रेड)

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

प्रश्न: क्या एआई नियंत्रक को इंटरनेट कनेक्टिविटी की आवश्यकता होती है?

नहीं। मशीन लर्निंग मॉडल संयंत्र के नियंत्रण कक्ष में स्थित एक एज नियंत्रक पर चलता है। प्रारंभिक मॉडल प्रशिक्षण के लिए स्थल-विशिष्ट छायांकन पैटर्न सीखने के लिए 2–4 सप्ताह के स्थलीय संचालन डेटा का उपयोग किया जाता है। प्रशिक्षण के बाद, मॉडल स्थानीय रूप से चलता है। दूरस्थ फर्मवेयर अपडेट और प्रदर्शन बेंचमार्किंग के लिए आवधिक क्लाउड कनेक्टिविटी वैकल्पिक है।

प्रश्न: क्या इसे मौजूदा ट्रैकर स्थापनाओं पर पुनः स्थापित किया जा सकता है?

हाँ, यदि मौजूदा ट्रैकर हार्डवेयर (स्ल्यू ड्राइव, टॉर्क ट्यूब, फाउंडेशन) यांत्रिक रूप से सुदृढ़ है। अपग्रेड केवल नियंत्रक फर्मवेयर का आदान-प्रदान और संयंत्र के एससीएडीए से स्ट्रिंग-स्तरीय धारा डेटा फीड का कॉन्फ़िगर करना है। कोई यांत्रिक संशोधन आवश्यक नहीं है।

छवि स्थानांतरण

एसईओ कीवर्ड

प्राथमिक: एआई बैकट्रैकिंग सोलर ट्रैकर, स्मार्ट सोलर ट्रैकिंग प्रणाली, मशीन लर्निंग पीवी ट्रैकर, बुद्धिमान बैकट्रैकिंग

द्वितीयक: छायांकन हानि कम करने वाला सोलर ट्रैकर, अनुकूलनशील बैकट्रैकिंग एल्गोरिदम, प्रति-पंक्ति सोलर ट्रैकर अनुकूलन