AI sustav praćenja na jednoj osi

Pregled proizvoda

Uobičajeni algoritmi za povratno praćenje koriste geometrijski model položaja sunca i dimenzija niza za izračunavanje kutova redova koji sprečavaju senkanje između redova. To dobro radi na savršeno ravnom terenu s ravnim redovima, ali stvarna projektna mjesta imaju mikro-topografsku varijaciju, neravnomjerno razmak između redova od tolerancija za instalaciju temelja i difuzne svjetlosne uvjete koje geometrijski model ne može objasniti.

AI Backtracking Single-Axis Tracking System zamjenjuje geometrijski model upravljačem za strojno učenje koji kontinuirano optimizira uglove redova na temelju električnih izlaznih podataka na razini niza u stvarnom vremenu. Umjesto da izračuna gdje bi se trebala pojaviti senka, AI otkriva gdje se senka pojavljuje i prilagođava se u skladu s tim.

Kako to radi:

U slučaju da se u skladu s člankom 6. stavkom 2. točkom (a) ovog članka primjenjuje na proizvodnju električne energije, u skladu s člankom 6. stavkom 2. točkom (a) ovog članka, točka (b) ovog članka primjenjuje se na proizvodnju električne energije u skladu s člankom 6. stavkom 2. točkom (a)

Tijekom perioda povratka (ranije ujutro, kasno popodne), upravljač AI izvodi mikro-ispravke na kut svakog reda

Kada struja reda opada u odnosu na susjede označava senkanje upravljač prilagođava taj specifičan red, ne svi redovi jednako

S vremenom, ML model uči obrazac senke specifičan za lokaciju i predviđa optimalne kutove za određeno vrijeme/datum/vremenske uvjete, smanjujući potrebu za aktivnim mikro-ispravama

U skladu s člankom 3. stavkom 1. točkom (a) Uredbe (EU) br. 528/2012 Europska komisija je odlučila o izmjeni Uredbe (EZ) br. 765/2008 Europskog parlamenta i Vijeća.

Tehničke specifikacije

Prijave

Sljedeći članak:

U skladu s člankom 6. stavkom 1.

Projekti u kojima se svako 1% poboljšanje prinosa pretvara u značajne prihode od PPA-a

U slučaju da je to moguće, potrebno je uključiti i sljedeće elemente:

Često se javljaju pitanja

P. Da li upravljač IA zahtijeva internet konekciju?

-Ne, ne, ne. Model ML radi na upravljaču koji se nalazi u kontrolnoj sobi postrojenja. U početnom treningu za modele koristi se 24 tjedna operativnih podataka na mjestu za učenje obrazaca senkivanja specifičnih za mjesto. Nakon treninga, model trči lokalno. U slučaju da je to potrebno, korisnik može koristiti sustav za upravljanje mrežama.

P. Može li se to prilagoditi postojećim instalacijama za praćenje?

Ako je to moguće, potrebno je osigurati da je sustav za praćenje prisutno. U skladu s člankom 3. stavkom 1. stavkom 2. Ne trebaju se mehaničke modifikacije.

Postavljanje slike

SEO ključne riječi

Primarni: AI povratni sunčani praćenje, pametan solarni sustav praćenja, strojno učenje PV praćenje, inteligentno povratno praćenje

U slučaju da je to moguće, potrebno je upotrebiti sljedeće metode: