Sistem de urmărire pe o singură axă cu algoritm AI de evitare a umbrelor

Prezentare generală a produsului

Algoritmii convenționali de urmărire inversă folosesc un model geometric al poziției Soarelui și al dimensiunilor panourilor pentru a calcula unghiurile rândurilor, astfel încât să se evite umbrirea între rânduri. Această abordare funcționează bine pe terenuri perfect plane, cu rânduri uniforme — dar în realitate, siturile de proiect au variații de micro-topografie, spațieri neuniforme între rânduri datorită toleranțelor de instalare ale fundațiilor și condiții de lumină difuză, pe care modelul geometric nu le poate lua în considerare.

Sistemul AI de urmărire inversă cu axă simplă înlocuiește modelul geometric cu un controller bazat pe învățarea automată, care optimizează în mod continuu unghiurile rândurilor pe baza datelor electrice în timp real la nivelul șirurilor de module. În loc să calculeze unde ar trebui să apară umbrirea, sistemul AI detectează unde are loc efectiv umbrirea și ajustează unghiurile corespunzător.

Cum funcționează:

Curentul CC al fiecărui șir de module este monitorizat la nivelul cutiei de combinare (nu sunt necesari senzori suplimentari — datele sunt deja disponibile în sistemul SCADA al centralei)

În perioadele de urmărire inversă (dimineața devreme, târziu după-amiază), controllerul cu inteligență artificială efectuează ajustări fine ale unghiului fiecărui rând

Când curentul unui rând scade în comparație cu cel al vecinilor săi — indicând umbră — controllerul ajustează acel rând specific, nu toate rândurile în mod uniform

Pe termen lung, modelul de învățare automată (ML) învață modelul specific de umbră al amplasamentului și prezice unghiurile optime pentru momentul/dată/condițiile meteo date, reducând necesitatea ajustărilor fine active

Beneficiul măsurat: Pierderile datorate umbrei reduse cu până la 90 % comparativ cu urmărirea inversă geometrică, ceea ce se traduce într-o creștere suplimentară a producției anuale de energie de aproximativ 2–4 % față de un tracker standard cu urmărire inversă geometrică — obținută fără niciun cost suplimentar de hardware, doar prin actualizarea firmware-ului controllerului.

Specificații tehnice

Aplicații

Site cu teren neregulat sau variații de micro-topografie

Configurații dense de urmăritoare (GCR 0,45)

Proiecte în care fiecare îmbunătățire de 1% a producției se traduce în venituri semnificative din contractele PPA

Compatibil cu instalări existente de urmăritoare (actualizare doar a firmware-ului controllerului)

Întrebări frecvente

Întrebare: Controllerul AI necesită conectivitate la internet?

Nu. Modelul ML rulează pe un controller edge situat în sala de control a centralei. Antrenarea inițială a modelului folosește date operaționale locale, colectate pe o perioadă de 2–4 săptămâni, pentru a învăța tiparele specifice de umbră ale site-ului. După antrenare, modelul rulează local. Conectivitatea periodică la cloud este opțională, fiind utilizată doar pentru actualizări remote ale firmware-ului și evaluări de performanță.

Întrebare: Poate fi implementat pe instalații existente de urmăritoare?

Da, dacă echipamentele existente de urmărire (sistemul de rotație, tubul de torsiune, fundația) sunt mecanic integre. Actualizarea constă doar în înlocuirea firmware-ului controllerului și configurarea fluxului de date privind curentul la nivel de string, provenit din sistemul SCADA al centralei. Nu sunt necesare modificări mecanice.

Plasarea imaginii

Cuvinte cheie SEO

Principal: urmăritor solar cu urmărire inversă bazată pe inteligență artificială, sistem inteligent de urmărire solară, urmăritor fotovoltaic bazat pe învățare automată, urmărire inversă inteligentă

Secundar: urmăritor solar pentru reducerea pierderilor datorate umbrelor, algoritm adaptiv de urmărire inversă, optimizare pe rând a urmăritorului solar